期货量化交易免费平台

期货量化交易免费平台

PART01什么是方正证券APAMA算法交易平台？概念方正证券与Progress® Apama®公司联手打造的国内顶尖算法交易平台，内置强大的下单工具、和程序化交易功能。接下来具体说说

量化交易软件大盘点：国内主流平台功能对比与推荐（中）

量化交易是一种通过编写程序化交易策略，自动执行交易的方式。它利用数学模型和计算机技术，对大量的历史数据进行分析预测，从而实现对金融市场的精确把握和高效操作。随着科技的进步，越来越多的投资者开始使用量化交易软件来提高投资效率和收益。

在上一篇文章中，我们介绍了国内主流量化交易软件： PTRADE、QMT、掘金 的一些功能和特点。在本文中，我们将继续探讨其他几个平台，并进行功能对比与推荐。

一、同花顺supermind

同花顺是国内最知名的证券软件之一，其量化交易软件同花顺supermind也备受投资者青睐，支持Python。支持网页端和本地SDK方式，支持回测、模拟、实盘。同花顺量化交易软件具有以下几个主要特点：

1、数据源丰富：

同花顺量化交易软件可以获取多种数据源，包括股票行情、财务数据、新闻资讯等。这些数据源可以帮助用户进行全面的市场分析。

2、策略编写简单：

同花顺提供了易语言编程接口，使得用户可以轻松编写自己的量化交易策略。同时，同花顺还提供了丰富的示例策略，供用户参考和学习。

3、回测功能强大：

同花顺量化交易软件具备强大的回测功能，用户可以根据历史数据测试自己的交易策略的表现。同时，同花顺还提供了多种回测指标和图表，帮助用户进行更深入的分析。

4、实盘交易支持：

同花顺量化交易软件与同花顺智能交易终端无缝对接，用户可以通过量化交易软件直接进行实盘交易。同时，同花顺还支持多种交易接口，满足不同投资者的需求。

缺点： 合作券商较少，使用人数较少

二、聚宽

国内知名的第三方量化平台之一。支持Python。主要特点如下：

1、数据丰富

聚宽量化平台提供了丰富的数据资源，包括股票、期货、期权等多种金融产品的实时行情数据和历史数据。此外，平台还提供了宏观经济数据、行业数据、财务数据等多种数据类型，为投资者提供了全面的数据分析支持。

2、策略研究工具强大

聚宽量化平台提供了多种策略研究工具，包括技术分析、基本面分析、事件驱动等多种分析方法。同时，平台还支持自定义指标和策略回测等功能，方便投资者根据自己的需求进行策略研发。

3、实盘交易功能完善

聚宽量化平台支持多种量化交易策略的实盘交易功能，包括股票、期货、期权等品种的交易。平台提供了丰富的交易接口，方便投资者进行自动化交易。同时，平台还提供了模拟交易功能，让投资者在实际操作前可以对策略进行充分的验证。

4、社区交流活跃

聚宽量化平台拥有庞大的量化投资者社区，用户可以在社区中分享自己的交易策略和经验，获取其他用户的反馈和建议。这种社区互动有助于提高投资者的策略水平，同时也为投资者提供了一个学习和成长的平台。

缺点： 免费限制较多，合作券商极少，目前已知实盘支持靠前创业证券，但一创聚宽将会与2023年年底关闭。

以下是我所接触的一家AA级券商，股票万1，两融5%（可线上预约，足不出户办理），具体费率详情如下：

三、湘财-BigQuant

一款支持Python和网页操作的量化投资平台。

特点：

1、自带海量因子库

内置了海量的因子库，包括基本面因子、技术面因子、市场情绪因子等。这些因子库可以帮助投资者快速构建量化投资策略，提高投资收益。

2、支持机器学习和超参优化

支持机器学习算法和超参数优化技术，可以帮助投资者自动寻找最优的交易策略。通过机器学习和超参数优化，投资者可以提高策略的稳定性和收益。

3、支持模块化可视化开发

采用了模块化的设计思路，用户可以根据自己的需求进行模块化的开发。同时，平台提供了丰富的可视化工具，帮助用户快速搭建量化投资策略。这意味着即使没有编程基础的投资者也可以通过简单的拖拽操作实现策略的研发和回测。

缺点暂不明

世基投研复盘

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我们在选择量化交易软件时，还需要根据自己的投资需求和技术水平进行综合考量，并根据实际情况进行尝试和比较。最重要的是，量化交易软件只是工具，用户还需要具备相应的交易知识和风险控制能力，才能在投资中取得成功。

用开源解锁金融密码，这些开源量化交易平台你要知道

在当前快速发展的金融科技领域，量化交易平台成为了投资者和交易者们的热门选择。这些平台提供了强大的功能和自定义性，使用户能够自主设计和执行各种交易策略。

量化交易是利用计算机和数学模型执行投资决策的交易策略。它通过系统化方法和自动化交易规则，利用大量历史和实时市场数据，识别和利用价格波动和交易机会。量化交易的优势在于消除情绪干扰、提高交易效率和盈利能力。

下面马建仓将向你介绍五款备受推崇的开源量化交易平台，无论你是新手还是经验丰富的交易专家，这些平台都能为你提供丰富的工具和资源，为你的交易提供更多判断的依据。

马建仓友情提示：以下内容均属于技术分享，不构成任何交易建议

northstar

项目作者：Huangwl

开源许可协议：GPL-3.0

项目地址：https://gitee.com/dromara/northstar

northstar 是一个面向程序员的量化交易软件，用于期货、股票、外汇等多种交易场景，实现自动交易，同时提供了多种策略的编写范例，只需要掌握最基本的 Java 编程知识便可以上手编写自己的交易策略。

hikyuu

项目作者：fasiondog

开源许可协议：MIT

项目地址：https://gitee.com/fasiondog/hikyuu

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）。

其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。

stock

项目作者：freegolang

开源许可协议：Apache-2.0

项目地址：https://gitee.com/pythonstock/stock

PythonStock V2 是基于 Python 的 pandas，akshare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib 等框架开发的全栈股票系统。可以直接使用 Docker 本地部署运行，具有数据抓取、统计分析、报表展示等功能。

mytrader

项目作者：7thtool

开源许可协议：Apache-2.0

项目地址：https://gitee.com/7thTool/mytrader

mytrader 是一个开源、实时可视化、可定制、可编程的量化分析交易平台，帮助用户打造私有的专属量化交易系统，支持用户使用 C/C++/Python/Excel/VBA/麦语言等编写和调用指标/筛选/排序/策略/算法。

VeighNa

项目作者：VeighNa 团队

开源许可协议：MIT

项目地址：https://gitee.com/vnpy/vnpy

VeighNa 是一套基于 Python 的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，VeighNa 整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用。

现代化交易武器—方正证券APAMA量化交易平台！

PART

01

什么是方正证券APAMA算法交易平台？

概念

方正证券与Progress® Apama®公司联手打造的国内顶尖算法交易平台，内置强大的下单工具、和程序化交易功能。满足您多品种、多周期等交易需求。

方正证券Apama量化交易平台特性

（ 1 ）量身定做:专为国内外机构客户、专业投资者提供全周期服务 ；

（２）也可自行编写策略:客户也可自己编写策略，然后打包加密提交银河测试、上线；

（３） 毫秒级低延迟:对接银河内部现货Level2、期货行情，普通、两融、VIP极速、CTP柜台；

（４）服务端运行策略:基于国际领先交易平台Apama CEP，策略放置于服务端运行；

（５）Web操控:客户基于Web浏览器来执行策略、监控策略；

（６）策略版权属于客户:银河也提供自有的组合交易、VWAP等被动算法；

（７）安全:对客户基本信息和量化策略进行物理隔离、确保账户安全；

（８）定制风控：支持实时限额风控，以用户为核心，管理资金账户、子账户；

（９）方便开发：丰富的基础组件，虚拟交易所，Tick级高速回测；

（１０）实践检验：上线以来，现已有860个客户策略上线运行，客户满意度高。

免费试用：请联系您的服务人员，资产量达到200万以上，可申请免费使用！

PART

02

交易策略：网格交易法

网格交易法简介

网格交易法基本原理是： 股价下跌买入，上涨时卖出，捕捉股价上下波动带来的价差；适合于震荡市场。

等分网格法， 是网格交易的最基本形式。该方法使用简单明了，操作简便。股价下跌固定金额时买入，上涨固定金额时卖出相同数量，完成一笔交易。

以简单的等分网格法为例，假设某只持仓股，初始可用持仓为500股，市值5000元，可以将交易策略简单设置为与前一笔成交价相比，每跌0.1元，买100股；每涨0.1元，卖100股，所以当股价从10元下跌到9.9元时，买入100，持仓数变为600；跌到9.8元，再买入100股，持仓数变为700。股价回升到9.9元，卖出100股。以此类推，依次在上涨的时候卖出，并在下跌的时候回补。

在实战中，网格交易法的 核心在于选择合适的股票、适当的建仓时机以及设置网格线位置 ；确定这三个要素后，剩下的就是机械式的操作，以不变应万变，减少情绪化带来的投资损失。

常见的两种用法：

一是针对被套的持仓股做差价，以实现解套；

二是选择优质股，通过网格交易配置市值与新股申购相配合。

如何对持仓进行网格交易

2.1 设置网格

① 计算10日平均振幅，除以2，作为网格区间值；

② 以前一日收盘价为初始基准价，分别向上、向下绘制网格线。

<以上为常见的网格设置方法， 仅供参考！ >

2.2 依据规则操作

按照向上可能卖出的最大次数，将持仓股等分。

每次对比上次交易的价格，向下触碰网格线，买入一份；向上触碰网格线，卖出一份。

网格交易实战操作

基于方正证券APAMA算法交易平台开发的网格交易实战工具，是用于自动监控网格交易机会的工具， 可以实现批量监控、自动下单并追踪成交记录的功能 ；同时，还可以 自定义网格间距的大小、策略执行的上下限价格，以控制网格交易的风险。

以上就是期货量化交易免费平台的详细内容，希望通过阅读小编的文章之后能够有所收获！