赢智量化交易持仓错误怎么更改成股票?持仓成本降为负数

交易体系有很多种,没有好坏,主要是需要匹配特定的行情。底仓中长线持有,浮仓运营,是自己的交易体素的核心,也许是太厌恶风险了,只有成本降到负数,才更有安全感。我的每一笔交易,最后一笔......

关于赢智量化交易持仓错误怎么更改成股票很多人还不了解,今天小编就为大家整理了相关内容,希望对各位有所帮助:

近期,沪深两市成交量连续破万亿元,市场交易持续升温,市场人士通过观察发现,除中证500等小盘股指数上涨明显外,多数板块并没有涨幅甚至回调,因此有传言称量化交易在“薅羊毛”,有人担心......接下来具体说说持仓成本降为负数

坚持持股的小窍门:股票量化T+0

在牛市中,尤其是在现在的行情中,股票轮涨,指不定就轮到哪指,持股尤为重要。持股就是拿着股票不动,别因为今天没涨卖了,去追涨的那只,结果往往事与愿违。耐心是很好的美德,但手太欠,一抖就卖掉了。

介绍一种持股的方法:股票量化T+0

T+0:就是当日买卖,现在股票不允许当日多次买卖,但如果是上一日买的股票,是允许当日卖出和买入一次。所以就可以构成当日的T+0

量化:就是通过程序的方式进行买卖。

以前也有人工的方式,但对于新手来说,人工难度比较大,做不好赔钱股票也会损失。所以推荐量化的方式。本人已经连续做7天了,量化算法和交易都是券商提供的。在中国如果要交易股票只能是从券商接入,防止广告嫌疑,在这里我不说具体的券商名字。好几个券商都提供类似的服务项目。

介绍一下股票量化T+0的具体原则:

1. 当日交易完成后,所有股票持股数量不变。比如交易前是1000股,交易后还是1000股。

2. 交易速度要快,1~2分钟就要完成交易,保证盈利原则。可以少盈利,但不要亏损。统计值,日均盈利:0.15%

这几日收获小结:

总共盈利:2127.92

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优点:

1. 不需要操心,程序自动完成

2. 达到坚持持股的目的

3. 每天都可挣些小钱钱

缺点:

1. 给券商贡献了大量手续费

2. 有一定的认知门槛

如何有效做T,持仓成本降为负数?一个原则:网格交易

交易体系有很多种,没有好坏,主要是需要匹配特定的行情。底仓中长线持有,浮仓运营,是自己的交易体素的核心,也许是太厌恶风险了,只有成本降到负数,才更有安全感。

我的每一笔交易,最后一笔派发时,持仓成本都是负数。建仓后,如果一年内,两年内,股票没有大幅上涨,即使通过波段运营,都可以降30~50%的成本,也算是利润了。

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如何有效做T,持仓成本降为负数?

很多人都知道做T,但是毫无章法,凭感觉。这样高频做T,成本只会越来越高,而且还白白贡献了手续费,凡事预则立,需要有规矩,做T才有意义,小凡的核心做T是网格运营。

合集前面的文章分享了30分钟箱体的基本理论,以及细则,有了中轴,就可以围绕这根箱体的中轴,进行低吸,高抛了。我的核心补仓逻辑是123建仓法。

越跌,买得越多,越涨,卖得越多,不预测股价走势,只是机械地应对,有点像量化交易。可以自己设为自动交易,或者网络挂单,我喜欢叫随缘单,浮仓嘛,不要期许太多,平和心态就好了。有则好,没有也罢。

浮仓,日内都是T+0,所以,无论有多少收益,都会满足,只要降低成本就行了,不要去盯盘,想着买在最低点,卖在*高点。不盯盘,你就跑赢了90%的人,因为交易,就不容易受情绪影响了。

一个原则:网格交易!

以上证指数为例,围绕3000点波动,以上下100点空间箱体,2900~3100点之间震荡,这个箱体很明显,持续了2个月了。

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跌破3000点的时候,开始建仓,一个箱体里面,划分4个网格。3000点建仓1份,2950点建仓2份,2900点建仓3份。上涨后,3000点派发1份,3050点派发2份,3100点派发3份。

这笔网格,除了靠前笔建仓没有盈利,靠前笔派发没有盈利之外,剩余4笔都是盈利。简单计算,2份的建仓,盈利100点,3份的建仓盈利200点,一波网格,总体盈利是多少?自己可以计算。

这是最理想的走势模型,如果跌破2900点了,继续下跌怎么办?没有反弹到3100点,只反弹到3080点,怎么办?这些都是盘面可能出现的东西,所以,需要应对一切不确定性。

止损?取决于对于交易的计划,如果在2900点,你的仓位计划是80%,2500点满仓,可能就不用止损了,继续按计划补仓,因为走势超出预期,就不要123了,直接等份,有点像双倍余额折旧摊销,最后两年就需要等份。原理是什么?如果继续这样,你的本金不到2800就没了。 止损,小凡会也会专门写章内容分享,线下靠前根阳线,反弹不破靠前根阴线实体,止损!

反弹了,如果没有到3100点呢?或者突破了3100点,一去不复返呢?个人经验是回踩3050点,跌破了,就把浮仓全减掉,就是最后补仓的3份。

3100点卖了,继续反弹,就等回调,再次入场,或许会构建新的箱体,或许需要审视行情是否突破箱体了?《趋势分析》那个专栏,分享过这个趋势预判。

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本章总结

交易体系,不可能完美,都有局限性。它只是满足一段的行情走势,这种箱体运营,顾名思义,就是横盘震荡的时候最适合,其他行情,就有它的弊端了。

从头到尾,这里所说的做T,都是在横盘震荡的过程里面,上升,下跌趋势,都不适合。好处是什么?一只股票,80%的时间就是横盘震荡,所以它才有价值。

这个合集,大家可以随意阅读,认为有价值,谢谢大家随缘赞赏,我心里都记得你们。点击右上角三个点,就有赞赏按钮了,也感谢日常打赏的朋友,无论多少,都是对自己最大的鼓励,最真诚的认可。

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个人观点,不作投资依据。谢谢点赞、关注,这样下次就会靠前时间收到更新了……

爆火的“量化交易”是什么?一文读懂

近期,沪深两市成交量连续破万亿元,市场交易持续升温,市场人士通过观察发现,除中证500等小盘股指数上涨明显外,多数板块并没有涨幅甚至回调,因此有传言称量化交易在“薅羊毛”,有人担心会引起市场异常波动。

多少金额起步称之为量化交易?有数据显示,国内量化投资规模大概是3500到4000亿人民币,其中公募基金1200亿,私募量化基金在2000亿左右。

量化交易非A股扩容主要原因

A股市场连续破万亿元,是否和量化交易的兴起有关?综合多家机构、专家观点来看,机构大幅调仓、散户频繁交易、量化交易活跃共同驱动A股扩容。但无论量化交易发展多快,终离不开监管机制的保驾护航,其实不必过分担心。

从资金上看,银行理财子公司委托增加,居民储蓄资金及部分房地产投资资金涌入股市,交易规模不断扩大。从上证所统计的月度新增开户数上看,七八月份开户数同比往年呈增长现象。从一定层面上讲,个人投资者投资意愿增加或为主要原因之一。

从市场剧烈波动中可以看到机构调仓现象,中小型私募机构和游资在前两个星期频繁调仓,存量资金调仓换股速度加快,侧面上反映出机构调仓或是主因之一。

反观量化交易,虽然近期公募资金呈现存量博弈特征,然而量化资金规模占市场总资金规模比例未超过2%,且量化策略目前的成交占比在10%至15%之间。这说明,量化交易对A股扩容有一定贡献,但市场交易量大增的主要原因并非量化交易。加上量化交易的换手率同比往年呈下降趋势,“薅羊毛”一说有待商榷。

量化交易的时代已经来临?

从纸质申报单到电话委托,再到终端下单,资本市场的交易方式日趋成熟,量化交易已成为二级市场的重要组成部分。那么,何为量化交易?

量化交易,以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性投资决策。通俗地讲,基于历史大数据编写软件程序来实时监测交易情况,通过设定条件来自动执行买入、卖出操作。

当前,顶级量化私募大致划分为具有海外投资经验的海归量化、脱胎于国内清北等高校的本土量化两大派系,目前,国内量化私募基金的策略类型主要有指数增强策略、量化多策略、市场中性策略、CTA策略等。其中,量化中性策略由于收益稳定、回撤较小,量化产品的净值不易受市场波动影响,且随着计算机技术的发展而发展,颇受信赖。或许,属于量化交易的时代已经来临。

抢占量化交易基金产品先机

随着量化交易的高频出现,量化基金也来到了聚光灯下。量化基金是通过数理统计分析,选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资,以期获取超越指数基金的收益,主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。

由于今年的市场风格切换较快,量化策略因持股分散、风控严格、超额能力强等特点能更好适应市场环境,加上交易活跃,量化策略能有更多的机会得到超额收益,且活跃的流动性使中高频量化交易的冲击成本显著下降等诸多因素,量化基金产品近期持续走强。

虽然量化基金现在的业绩很好,但仍旧改变不了市场趋势和长期走势,仍然会经历萌芽、成长、成熟、衰退的周期轮回。目前,在国内证券基金中,量化基金管理占比1%~2%,相较于海外市场的发展历程,我国量化投资还有很大的发展空间,成长速度可期。

如何分辨该基金是否为量化基金?一般通过基金名称可以大致判断,大家在挑选基金的时候注意看下是否带有“量化”一词。目前来看,表现较好的主要是一些增强类产品,尤其是中证500和中证1000指数,业绩超过30%的主动量化基金现达27只左右,招商量化精选A、长信低碳环保行业量化A、银华新能源新材料量化A\C、中欧量化驱动、长信量化中小盘、长盛量化红利策略等表现不错。

以上就是赢智量化交易持仓错误怎么更改成股票?持仓成本降为负数的详细内容,希望通过阅读小编的文章之后能够有所收获!更多请关注壹榜财经其它相关文章!

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